Sztuczna inteligencja w autach dla Kowalskiego. AMD prognozuje wielkie zmiany w motoryzacji

Sztuczna inteligencja i zaawansowane systemy bezpieczeństwa będą dostępne nie tylko w najdroższych samochodach - uważa AMD. Zdaniem liderów producenta procesorów i układów opartych na AI, te rozwiązania wkrótce znajdą się w pojazdach, na które stać będzie zwykłych ludzi.' To już nie silnik czy system informacyjno-rozrywkowy napędzają sprzedaż samochodów. Obecnie większość konsumentów jest znacznie bardziej zainteresowana tym wrażeniami z jazdy w kabinie, niż wielkością i mocą silnika. IVX (in vehicle experience) jest czymś znacznie więcej niż tylko doświadczeniem kierowcy, ponieważ zapotrzebowanie na to, aby objęło ono wszystkich pasażerów pojazdów jest coraz większe. Niektóre z opracowywanych wersji aut premium obejmują wyświetlacz dla każdego pasażera, podłączenie do sieci umożliwiające pasażerom korzystanie z internetu, wideo na żywo czy gry w jakości konsolowej, tj. z grafiką w wysokiej rozdzielczości, oraz jak najlepsze otoczenie dźwiękiem na każdym miejscu. To właśnie w pełni zintegrowane systemy IVX, które obejmą systemy informacyjno-rozrywkowe (tzw. infotainment), systemy bezpieczeństwa, a także gry, podłączenie do sieci i osobiści asystenci cyfrowi, zdefiniują nowy samochód dla konsumenta' - uważa Amey Deosthali , starszy dyrektor ds. marketingu produktów wbudowanych, AMD.Zobacz również Dreame L40 Ultra. Inteligentny odkurzacz, na który czekałem [RECENZJA] 'Obecnie chatboty i asystenci cyfrowi, którzy są opracowywani w celu poprawy jakości jazdy, są tworzenie na technologiach takich jak ChatGPT i Microsoft Copilot . Jednak preferencje konsumentów podążają w kierunku bardziej spersonalizowanego działania wewnątrz pojazdu. Unikalne funkcje, takie jak dostosowywanie kalendarza na podstawie czasu dojazdu do pracy, polecanie restauracji na podstawie historii odwiedzonych miejsc czy odtwarzanie muzyki dostosowanej do gustów, zwiększą zapotrzebowanie na asystentów AI. Sprawią oni, że pojazd stanie się rozszerzeniem telefonu lub komputera kierowcy zapewniając przez to więcej udogodnień i dostosowanych do indywidualnych preferencji możliwości, które intuicyjnie złączą życie codzienne z działaniem pojazdu. Hybrydowe architektury AI zbudowane w oparciu o układy CPU, GPU i NPU , takie jak te oferowane w procesorach Ryzen Embedded, są konieczne, aby umożliwić działanie takich rozwiązań oraz uzyskanie jak najlepszych doświadczeń w pojeździe z asystentem AI' - wyjaśnia Amey Deosthali, starszy dyrektor ds. marketingu produktów wbudowanych, AMD„Rozwój pojazdów elektrycznych i innowacyjnych systemów ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), bezpieczeństwa i informacyjno-rozrywkowych, z których wiele działa w oparciu o sztuczną inteligencję, powoduje, że przemysł motoryzacyjny doświadcza ogromnych zmian. Ograniczenia związane z wymiarami, kosztami i energią w połączeniu z wymaganiami nowej ery pojazdów definiowanych programowo ( SDV, Software Defined Vehicle ) i aktualizowanych bezprzewodowo, skłaniają do projektowania samochodów z bardziej scentralizowaną architekturą obliczeniową. Dzięki temu łatwiej jest skonsolidować funkcje ADAS i IVX, a systemy są mniej złożone. Zamiast wielu inteligentnych podsystemów producenci OEM z branży motoryzacyjnej przestawiają się na koncepcje rozwiązań, w których inteligencja jest podzielona między kontrolery brzegowe i centralne/domenowe/strefowe. Na przykład zamiast stosowania mikrokontrolera dla każdego czujnika można skonsolidować zbieranie danych poprzez centralizację systemów obliczeniowych. Takie podejście zmniejsza złożoność okablowania, koszty i zużycie energii' - prognozuje Wayne Lyons, starszy dyrektor ds. marketingu motoryzacyjnego, AMD. 'Z biegiem czasu technologia staje się coraz bardziej przystępna cenowo, a sektor czujników i komputerów samochodowych nie jest na tym polu odmienny. Lepsze funkcje bezpieczeństwa, takie jak wykrywanie pojazdów w martwym polu, były kiedyś drogie i można je było znaleźć tylko w pojazdach z wyższej półki. Dzięki coraz bardziej inteligentnym i przystępnym czujnikom i komputerom w pojazdach zaawansowane funkcje wykorzystujące AI , takie jak asystent parkowania czy autonomiczna jazda, w pewnym momencie trafią na rynek masowy. W samochodach przyszłości wyposażonych w sztuczną inteligencję staną się one standardowymi funkcjami wymaganymi we wszystkich pojazdach' - pisze Wayne Lyons, starszy dyrektor ds. marketingu motoryzacyjnego, AMD ' Zaawansowane czujniki będą miały znaczący wpływ na upowszechnianie się systemów ADAS, ponieważ będą dostarczać dokładniejszych danych i lepiej realizować manewry bezpieczeństwa: od asystenta utrzymania pasa ruchu po automatyczne parkowanie i hamowanie. Liczba i zróżnicowanie czujników w pojeździe, jak kamery, radary i LiDAR, rośnie z każdym rokiem, a pionierzy z firm, takich jak Waymo, pokonali już miliony „autonomicznych” kilometrów w pojazdach, które wykorzystują wszystkie trzy technologie. Ponadto wschodzące firmy zajmujące się pojazdami elektrycznymi w Chinach wykorzystują zaawansowane czujniki, takie jak LiDAR, aby wyróżnić swoją ofertę bezpieczeństwa na bardzo konkurencyjnym rynku pojazdów elektrycznych. Chcąc osiągnąć wymaganą wydajność i reakcje w czasie rzeczywistym, czyli żeby różne dane z czujników mogły być wykorzystywane w czasie jazdy, programiści będą potrzebować elastycznej architektury, która w jednym układzie zintegruje niezbędną moc obliczeniową z funkcjonalnym bezpieczeństwem' - ocenia Wayne Lyons, starszy dyrektor ds. marketingu motoryzacyjnego, AMD.