"Wrażenia z jazdy ważniejsze niż silnik"
" napędzają sprzedaż samochodów. Obecnie większość konsumentów jest znacznie bardziej zainteresowana tym wrażeniami z jazdy w kabinie, niż wielkością i mocą silnika.jest czymś znacznie więcej niż tylko doświadczeniem kierowcy, ponieważ zapotrzebowanie na to, aby objęło ono wszystkich pasażerów pojazdów jest coraz większe. Niektóre z opracowywanych wersji aut premium obejmują wyświetlacz dla każdego pasażera, podłączenie do sieci umożliwiające pasażerom korzystanie z internetu, wideo na żywo czy gry w jakości konsolowej, tj. z grafiką w wysokiej rozdzielczości, oraz jak najlepsze otoczenie dźwiękiem na każdym miejscu. To właśnie w pełni zintegrowane systemy IVX, które obejmą systemy informacyjno-rozrywkowe (tzw. infotainment), systemy bezpieczeństwa, a także gry, podłączenie do sieci i osobiści asystenci cyfrowi, zdefiniują nowy samochód dla konsumenta" - uważa , starszy dyrektor ds. marketingu produktów wbudowanych, AMD.
Asystenci AI w samochodzie
"Obecnie chatboty i asystenci cyfrowi, którzy są opracowywani w celu poprawy jakości jazdy, są tworzenie na technologiach takich jak. Jednak preferencje konsumentów podążają w kierunku bardziej spersonalizowanego działania wewnątrz pojazdu. Unikalne funkcje, takie jak dostosowywanie kalendarza na podstawie czasu dojazdu do pracy, polecanie restauracji na podstawie historii odwiedzonych miejsc czy odtwarzanie muzyki dostosowanej do gustów, zwiększą zapotrzebowanie na asystentów AI. Sprawią oni, że pojazd stanie się rozszerzeniem telefonu lub komputera kierowcy zapewniając przez to więcej udogodnień i dostosowanych do indywidualnych preferencji możliwości, które intuicyjnie złączą życie codzienne z działaniem pojazdu. Hybrydowe architektury AI zbudowane w oparciu o układy , takie jak te oferowane w procesorach Ryzen Embedded, są konieczne, aby umożliwić działanie takich rozwiązań oraz uzyskanie jak najlepszych doświadczeń w pojeździe z asystentem AI" - wyjaśnia Amey Deosthali, starszy dyrektor ds. marketingu produktów wbudowanych, AMD
Tańsze i mniej skomplikowane systemy AI
„Rozwój pojazdów elektrycznych i innowacyjnych systemów ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), bezpieczeństwa i informacyjno-rozrywkowych, z których wiele działa w oparciu o sztuczną inteligencję, powoduje, że przemysł motoryzacyjny doświadcza ogromnych zmian. Ograniczenia związane z wymiarami, kosztami i energią w połączeniu z wymaganiami nowej ery pojazdów definiowanych programowo () i aktualizowanych bezprzewodowo, skłaniają do projektowania samochodów z bardziej scentralizowaną architekturą obliczeniową. Dzięki temu łatwiej jest skonsolidować funkcje ADAS i IVX, a systemy są mniej złożone. Zamiast wielu inteligentnych podsystemów producenci OEM z branży motoryzacyjnej przestawiają się na koncepcje rozwiązań, w których inteligencja jest podzielona między kontrolery brzegowe i centralne/domenowe/strefowe. Na przykład zamiast stosowania mikrokontrolera dla każdego czujnika można skonsolidować zbieranie danych poprzez centralizację systemów obliczeniowych. Takie podejście zmniejsza złożoność okablowania, koszty i zużycie energii" -
AI stanie się standardem w samochodach
"Z biegiem czasu technologia staje się coraz bardziej przystępna cenowo, a sektor czujników i komputerów samochodowych nie jest na tym polu odmienny. Lepsze funkcje bezpieczeństwa, takie jak wykrywanie pojazdów w martwym polu, były kiedyś drogie i można je było znaleźć tylko w pojazdach z wyższej półki. Dzięki coraz bardziej inteligentnym i przystępnym czujnikom i komputerom w pojazdach , takie jak asystent parkowania czy autonomiczna jazda, w pewnym momencie trafią na rynek masowy. W samochodach przyszłości wyposażonych w sztuczną inteligencję staną się one standardowymi funkcjami wymaganymi we wszystkich pojazdach" - pisze Wayne Lyons, starszy dyrektor ds. marketingu motoryzacyjnego, AMD
Auta będą coraz bardziej bezpieczne
"będą miały znaczący wpływ na upowszechnianie się systemów ADAS, ponieważ będą dostarczać dokładniejszych danych i lepiej realizować manewry bezpieczeństwa: od asystenta utrzymania pasa ruchu po automatyczne parkowanie i hamowanie. Liczba i zróżnicowanie czujników w pojeździe, jak kamery, radary i LiDAR, rośnie z każdym rokiem, a pionierzy z firm, takich jak Waymo, pokonali już miliony „autonomicznych” kilometrów w pojazdach, które wykorzystują wszystkie trzy technologie. Ponadto wschodzące firmy zajmujące się pojazdami elektrycznymi w Chinach wykorzystują zaawansowane czujniki, takie jak LiDAR, aby wyróżnić swoją ofertę bezpieczeństwa na bardzo konkurencyjnym rynku pojazdów elektrycznych. Chcąc osiągnąć wymaganą wydajność i reakcje w czasie rzeczywistym, czyli żeby różne dane z czujników mogły być wykorzystywane w czasie jazdy, programiści będą potrzebować elastycznej architektury, która w jednym układzie zintegruje niezbędną moc obliczeniową z funkcjonalnym bezpieczeństwem" - ocenia
